ミライのお仕事が公開する「各種ランキング」の評価ロジックを完全公開します。
ランキング根拠ページとは
ミライのお仕事では、転職サービスを利用する読者が安心して比較検討できるよう、ランキングの計算に用いた 評価指標・配点・計算式 を公開しています。本ページはその “根拠の透明性” を担保するために設置しています。
本ページの配点・スコアリングは、当編集部が実施した独自UGC調査779名の結果に基づいています。調査方法・サンプル構成・実施期間などの詳細は、別ページで公開しています。
▸ 調査概要(779名調査の詳細)を見る
ランキングの種類
- 総合:職種・年代を問わず幅広い求人を扱う転職サービス
- 第二新卒:既卒3年以内(おおむね26歳以下)の若手向け求人に特化
- ハイクラス:年収500万円以上、管理職・専門職などハイキャリア層向け
- ITエンジニア:ITエンジニア職種の求人を多く保有
タイプ別ランキング軸の考え方
総合
さまざまな年代・職種の人が利用するため、選択の幅が広げられる求人数を重視してランキングしています。
第二新卒
第二新卒・未経験者向けの求人が多く扱う転職サービスに絞り、転職初心者向けにサポート内容と質を重視してランキングしています。
ハイクラス
年収500万円以上を多く扱う転職サービスに絞り、忙しいハイキャリア求職者がタイパ良く転職活動できるようなサポートの質を重視しています。
ITエンジニア
ITエンジニア職の求人を多く取り扱う転職サービスに絞り、平均年収推定額を重視してランキングしています。
タイプ別 重み付け表
| 評価軸 | 総合 | 第二新卒 | ハイクラス | ITエンジニア |
|---|---|---|---|---|
| 求人数 | 30% | 20% | 10% | 10% |
| 年収レベル 平均年収 |
15% | 15% | 20% | 35% |
| サポート内容 | 20% | 25% | 15% | 20% |
| サポートの質 | — | 25% | 40% | — |
| 操作性 | — | — | 10% | — |
| 職種網羅性 | 15% | — | — | 25% |
| エリア充実度 | 20% | 15% | — | 10% |
※ 操作性 は ハイクラス タイプのみ採用しています。
サービス品質 ― 5段階評価ルール
| 要素 | 5点 | 4点 | 3点 | 2点 | 1点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 履歴書・面接支援 | 模擬面接×複数回+PF指導 | 模擬面接+書類添削 | 書類添削+セミナー | マニュアル/動画のみ | なし |
| スカウト機能 | AI推薦+無制限 | 無制限 | 週次・回数制限 | 月次・不定期 | なし |
| 定着率 | 95%以上 | 90–94% | 80–89% | 70–79% | 69%以下/非公開 |
| 技術面接対策 | 模擬面接×複数回+PF指導 | 模擬面接+書類添削 | 書類添削+セミナー | マニュアル/動画のみ | なし |
| 検索機能・UI | 7軸以上 | 5–6軸 | 3–4軸 | キーワードのみ | 検索不可 |
| 未経験・第二新卒 歓迎求人比率 |
70%以上 | 50–69% | 30–49% | 10–29% | 9%以下/不明 |
| 書類・面接通過率 内定率 |
80%以上 | 60–79% | 40–59% | 20–39% | 19%以下/不明 |
| 適性診断 自己分析支援 |
科学的根拠ある診断/大規模実績 | Web適性診断あり | 簡易診断+面談 | 面談内のみ簡易支援 | 診断サービス記載なし |
総合スコアの計算式
総合スコア = Σ(指標点 × 重み%) × 20
各指標は1〜5点で採点し、重み(%)を掛け合わせて合計すると最大値は5.0となります。20倍することで100点満点に正規化しています。
例) 求人数 5点 × 0.30 + サポートの質 3点 × 0.25 + … = 4.1 → 4.1 × 20 = 82点
年代別 配点表(転職エージェントランキング)
「転職エージェントおすすめ」記事では、年代ごとに転職活動で重視される観点が異なることを踏まえ、20代・30代・40代それぞれで配点を調整してランキングを算出しています。配点の根拠は、当編集部が実施した独自UGC調査779名の回答結果です(調査概要はこちら)。
調査の結果、年代ごとの「転職成功要因」には以下のような傾向が見られました。
- 20代(N=316):求人の選び方、タイミング、スキルマッチが上位
- 30代(N=256):スキル・経歴と採用ニーズのマッチングが最上位。担当者の質も重要
- 40代(N=87):スキル専門性とタイミングが成功を左右。WLB重視傾向
この結果を採点の配点に反映し、下記の年代別ランキングを算出しています。
20代ランキングの配点
20代は転職経験が浅く、求人の多様性と伴走型サポートが成功の鍵です。調査では「多くの求人に出会えた」「転職先の選び方が良かった」「転職準備(自己分析・書類・面接対策)」が成功要因の上位を占めました。この結果を反映し、求人数とサポート内容の配点を高めています。
| 求人数 | 25% |
|---|---|
| サポート内容 | 20% |
| 年収 | 15% |
| 職種網羅性 | 10% |
| 対応エリア | 10% |
| 利用者総合評点 | 10% |
| CA評点 | 10% |
- 求人数25%:20代の転職成功要因「多くの求人との出会い」に対応
- サポート内容20%:自己分析・書類添削・面接対策などの伴走型支援の重要性
- 利用者評点・CA評点:各10%ずつ。当社UGC調査の20代回答者の評点を反映
30代ランキングの配点
30代ではスキル・経歴と採用ニーズのマッチングが最大の成功要因となります。さらに20代にはなかった「対応してくれた担当者の質」が新たに上位に登場するため、CA評点の配点を20代より高く設定しています。
| 求人数 | 20% |
|---|---|
| 年収 | 20% |
| CA評点 | 15% |
| サポート内容 | 15% |
| 職種網羅性 | 10% |
| 対応エリア | 10% |
| 利用者総合評点 | 10% |
- 年収20%:30代は年収UPを目的とした転職が多く、年収帯別求人の豊富さが重要
- CA評点15%:調査で「担当者の質」が成功要因に登場。20代より配点を5ポイント上乗せ
- 求人数・年収を同率トップに配置し、マッチング精度を重視
40代ランキングの配点
40代はスキルマッチが決定的要因で、年収帯も700万円以上のハイクラス帯を視野に入れる層が増えます。一方で、当社調査の40代サンプル数が87名と限定的なため、主観指標(利用者評点・CA評点)は除外し、客観指標5つのみで採点しています。
| 求人数 | 29% |
|---|---|
| 年収 | 21% |
| サポート内容 | 21% |
| 対応エリア | 15% |
| 職種網羅性 | 14% |
- 主観指標を除外したため、客観指標5つを比例拡大して合計100%に調整
- 求人数29%:ミドル層向けの求人ボリュームの差が採点に大きく影響
- 年収・サポート21%:40代の転職ではスキル発揮できる環境と年収水準の両立が重要
主観指標の適用パターン(20代・30代のみ)
UGC調査では、各サービスの利用者サンプル数が異なります。信頼できる評点を示すため、以下の3パターンで主観指標を適用しています。
| パターンA | 年代別利用者10名以上 → 年代別の評点をそのまま使用 |
|---|---|
| パターンB | 年代別利用者10名未満かつ全体利用者10名以上 → 全年代合計の評点を使用 |
| パターンC | 全体利用者10名未満 → 評点指標を除外し、客観指標5つで採点 |
各サービスがどのパターンに該当するかは、「転職エージェントおすすめ」記事内のスコア表示箇所で明示しています。たとえば「20代利用者N=44の評点」(パターンA)、「調査データ不足」(パターンC)といった表記で透明化しています。
編集部推薦度について
本サイトのランキングは、客観スコア(求人数・年収・サポート内容などの配点による算出値)に加えて、編集部による推薦度も併せて公開しています。客観スコアだけでは伝えきれない各サービスの特徴や当社読者との相性を、5段階の★で評価した指標です。
編集部推薦度は、以下の3つの観点で判定しています。
① 読者親和性
当サイトの読者層(20〜30代の転職希望者)と、そのサービスの相性を示す指標です。当サイト経由で実際に転職活動を始めた読者の実績をもとに、どの層にマッチしやすいかを5段階で評価しています。
- 当サイト読者から申込が多いサービス=★5
- 申込が中程度のサービス=★3〜4
- 申込が少ないサービス=★1〜2
② 編集部取材の情報提供度
編集部の取材・問い合わせに対する対応度を評価しています。情報開示に積極的なサービスほど、読者に正確で最新の情報を届けられるため、推薦度の判定に反映しています。
| 担当者への直接取材 | 取材申し込みに応諾・実績があるか |
|---|---|
| 求人データの提供 | 求人数・属性データの共有可否 |
| 成功事例の共有 | 転職成功事例のエピソード提供 |
| 最新情報の共有 | キャンペーン・サービス改定の先出し情報 |
| 定期的な情報交換 | 定期MTG・情報交換会への参加 |
③ 公式パートナーシップ
当サイトとの正規契約・特別提携の有無です。継続的な情報連携がある場合、最新情報をいち早く反映できるため、総合判断の一要素としています。
最終順位の決定プロセス
最終ランキングは、客観スコアと編集部推薦度を組み合わせた総合判断で決定しています。
| Step 1 | 客観スコアの算出(配点×5段階評価) |
|---|---|
| Step 2 | 編集部推薦度を3指標で評価 |
| Step 3 | 編集会議で総合判断し最終順位を決定 |
| Step 4 | 各サービスの紹介箇所に編集部コメントで推薦理由を明示 |
客観スコアの高い順と最終順位は必ずしも一致しません。編集部の判断で順位が変動する場合は、該当サービスの紹介箇所に編集部コメントで理由を記載しています。
本ランキングの透明性への取り組み
広告リンクとランキングの関係
本サイトには広告リンク(アフィリエイトリンク)が含まれています。ただしランキングの順位は本ページで説明した採点プロセスに基づいて決定しており、広告費の多寡が順位を直接決めることはありません。
データの更新頻度
- 客観指標(求人数など):月次更新
- UGC調査評点:四半期に一度、新規データを追加反映
- 編集部推薦度:半期ごとに見直し
お問い合わせ
採点基準に関するご質問、または記載情報に誤りを見つけた場合は、当編集部までお問い合わせください。継続的に改善してまいります。
更新履歴
2026年4月22日
- 年代別の転職エージェントランキングの根拠を追加しました
